一个好的商品页要能知道顾客在找什么，可能还会买什么，而商品间的比价、浏览更是顾客满意度的关键时刻!所以商品页的推荐用得好的话，能增加的指标除了电商最注重的转化率、减少跳出率，更能有效提升顾客满意度，打造品牌口碑!

正所谓知己知彼，百战百胜，用AI让你的数据更加值，让推荐栏位活起来，像有个顾问随时在你的顾客身旁，打造最完美的顾客体验旅程!本文主要介绍电商网站商品页相关推荐的6种做法。

1.个人化相似商品推荐

会根据顾客过去浏览的历史与当下即时搜寻的商品类型，像是颜色、尺寸、品牌等，推荐最高相关的商品。适合用于款式多、差异小的电商，如：服饰类、旅游类的推荐，帮助顾客更快搜寻到理想产品。

2.曾经浏览过的商品推荐

过去浏览的商品能帮助建立顾客人物志，了解目前你的客群的偏好与趋势，甚至可以用在预测下一季的进货、选品。

3.浏览流程相似商品推荐

这款比较特别，适用于高单价商品，因为高单价商品顾客容易犹豫不决，可以根据顾客浏览各个商品的流程，归因出顾客可能会想要的商品，进而推荐加速决策。

4.最近浏览过且相似的精选商品推荐

这款情境适用于清库存，把顾客曾经或当下感兴趣的商品，穿插您清库存或精选商品，增加曝光与购买率。

5.看过这个也看过那些

大家都喜欢追求潮流，别人有的、买的我也想要，所以这款会根据顾客的浏览历史，分析出顾客选购跨类别商品的关联性，增加推荐的多元性，促进购买。

6.选购这个也会选购这些

刚上述很相似，差别在于此款注重于购买的行为，显现出来的产品会不像上述多元，但却会挖掘出经常被一起购买的商品关联性，是让潜在顾客转单的好帮手。

相似推荐的关键是在于商品与商品之间的关系，人与商品间的互动，所以是强化留存的一大关键，以上六种情境适合不见得每种电商类别都适合，可以根据各自的需求去考量，当然也可以一个页面同时出现2–3 款推荐情境，毕竟想要打造良好的顾客体验，比你的顾客更懂他的心非常必要!