AI情境营销跃升:千人千面的高度个性化 | 三维推营销工具

发布者:三维推

2023-05-10 11:02:41

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品牌营销已经进入了隐私至上的时代,延续多年的数据追踪不断引发用户的情绪反噬,而广告也渐渐成为基因自带的原罪。目前各种新的种草方法层出不穷,而这些创意也必将推动未来的营销世界产生革命性的巨变。

如同元宇宙一样,情境营销也并非新生事物。但在技术的加持下,AI情境营销实现了现象级的跃升,开创了未来无限可能。那么,从用户识别到品牌主收益,AI情境营销如何实现全线升级?千人千面的高度个性化,广告主又如何占领未来营销高地快人一步?

核心观点提要

1.科技的两面性  大数据赋能传统方法升级

2.数据追踪引发情绪反噬  情境营销回归恰逢其时

3.从用户识别到种草  千人千面的高度个性化

4.消除营销的负面偏见  让广告回归广告

情景定位并不是新事物,并且很多业内人士也并不看好。但随着AI技术的迅猛发展,AI加持下新版本将具备极其强大的功能,也许会出乎很多人的想象。

一、科技的两面性 

大数据赋能传统方法升级

在过去的十多年里,有线电视还处于鼎盛时期,大多数人认为情境营销虽然必要,但用户定位方法过于简单。当然,彼时也有很多小众渠道(特别是这些小众渠道)依然使用这种方法。

当时的情境设定也比较简单,只是基于对不同消费人群的传统画像来进行设计,比如男性观众喜欢看体育节目,女性观众偏爱时尚频道。这样划分虽然简单粗暴,但也会常常奏效。

小众渠道会吸引少数但极及活跃的用户,而品牌也愿意准确对标用户的喜好与消费热点。

而随着网络的发展,用户cookie开始出现,这基本宣布了情境营销的消亡。品牌不再需要对用户群体进行主观臆想,大数据可以帮助他们精准地确定哪些人是目标人群,在哪里可以找到他们。

随着手机时代的到来和社交媒体的迅猛发展,人们花在屏幕上的时间越来越多,而品牌主也相应地格外关注展现率。

二、数据追踪引发情绪反噬 

情境营销回归恰逢其时

这就不得不谈到我们现在身处的时代。受众愈发碎片化,而用户关注也愈发珍稀,更为重要的是,用户对数据追踪这件事已经非常反感,因而对网上如影随形的广告也深恶痛绝。

各大平台现在不再支持第三方cookies,世界各国对此都在出台立法文件,来更好地保护消费者隐私。

品牌主需要再次回归情境营销,只不过这次的版本有了大幅的优化和升级。

与所有形式的广告一样,情境营销已经被标准化和严格的分类所削弱。从某种程度上来讲,这不无道理:如果广告主可以把用户群体简单地进行归类,当然就规避了很多复杂性,让目标定位更简单。

但问题是这样的定位缺乏关键性的细微差别。品牌只是对人群做出笼统的假设,但并不确定他们到底对什么感兴趣。

举个例子,某品牌为营销活动确立了具体框架,希望定位那些有环保意识但又对时尚感兴趣的人。这时,传统的情境分析方法更看重数量而非质量。定位环保意味着可能只追踪与电动汽车或再生能源相关的内容,但与时尚无关。

这种方法过于直率,缺乏情境关联,自然也就无法真正地发挥效力。

三、从用户识别到种草 

千人千面的高度个性化

而这一切即将发生改变。广告主们终于将部分预算重新分配到情境广告上,伴随着此起彼伏的创新浪潮,情境广告正在焕发新的生机。

情境定位目前是由人工智能驱动的,人工智能通过使用监督机器学习技术进行训练,而数据则来源于多年来的数百万篇文章。高级AI解决方案能够进行无监督学习,这意味着它们目前可以完全独立地识别内容中的模式。

得益于大数据的赋能,AI与消费者高度连接,加之数据化的基础,可以做到千人千面基础上的场景介入。

在AI的数字化布局下,前沿科技的应用为零售的智慧化,开启了新的模式,比如计算机视觉与各种传感器的广泛应用,使得数据源来源扩充到直接相关与非直接相关的多维数据。基于机器视觉,AI能够实现人脸识别、商品识别、动线追踪、客流分析等功能。

在用户触达方面,AI可以规模化的帮助营销人员区分潜在客户,并把客户推介到企业的拓客平台。人工智能的学习模型和算法也可以改变广告投放模式,基于消费者在平台上的点击、注册等各项数据,智能分配投放资源,自动优化。

而从AI支撑的沟通协作领域创新看,未来2~3年内,基于AI自然语言处理和语音识别技术的协作系统将助推无边界沟通并触发新的商机。

AI的语音识别技术已经让机器能够“听懂”人类,而自然语言处理与机器学习技术让机器能够“理解并分析”,然后以人类语言进行“回应”。从AI支撑的市场内容领域创新来讲,未来5年内,约50%的市场营销内容(网页、PR等)将可以通过基于AI的“内容自创”来完成。

所有这一切说明,人工智能不仅能够透彻地分析文章,还能跨越不同国家、语言和标准类别的整个内容网络。广告主们也可以超越这一切,使用先进的机器学习模型定制具体的目标,这比传统的目标受众定位准确率要高出92%。

返观上面时尚的例子。当采用最新的人工智能和机器学习模型进行定位时,该品牌广告将会放置在与快时尚等主题相关的文章旁边,因为品牌主知道这是广告最能与目标受众产生共鸣和交集的地方。

四、消除营销的负面偏见 

让广告回归广告

当品牌与优质的情境营销伙伴合作时,可以获得大量的数据。如果品牌想要自己收集这些数据,那么则需要大量的资源与专业知识支持。这些数据非常宝贵,可以让品牌主全方位了解到消费者的具体喜好,也可以提供定位扩展的机会。

如果品牌的要求过于具体与狭窄,AI情境营销可以扩大定制类别的范围,并确保与中心目标紧密相联。反之,也可以缩小类别,以确保定位最精确的受众。

人口定位的方法比较笨拙,并且消极改变了人们对广告的看法。消费者会自动将看到的所有广告与他们极其熟悉的侵入性cookie驱动技术联系起来,这会导致对广告品牌自然产生的负面看法。

人工智能驱动的情境定位则为广告商另辟蹊径。随着广告主向后数据时代的营销未来快速迈进,情境广告将会让广告主逐步摆脱之前的尴尬境地,而其广告也不会与消费者的负面情绪相连,从而走上正向积极的发展方向。

如果元宇宙一样,情境营销也并非新生事物,但AI技术为其加上了翅膀,成功实现跨越式发展。而从之前数据追踪的发展历程我们也可以得出结论,科技是一把双刃剑,无论多么前沿的技术,如果不能以人为本,最终都会被时代抛弃。

而去除情绪偏见的AI情境营销,未来又会带来怎样的惊喜,让时间来见证。

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